文字|锦人类这几天忧心忡忡。这种对人工智能的数十亿美元资本投资最终会引领文明走向新的工业革命，还是会成为历史上最大的技术泡沫？但AI只是笑了笑，什么也没说，很快就拿出了漫画，百亿级别的新应用卡车。当下漫画剧的火爆，不免引起人们的关注。日收入预计突破3000万，年市场规模达到200亿。这种新的增长曲线让占中国票房收入近一半的传统内容形式远远落后，而被视为人类创造力缩影的短剧也迅速被抛弃。比印出来的数据更让人震惊的是其背后的“供给侧革命”。 AI将一部漫画的制作成本压缩在每分钟1000-2500元，周期缩短至10-13天，6-8人的团队足以掌控整个漫画主要IP的保护。这不再只是“降本增效”的问题；正在从根本上动摇内容产业的“生产函数”。纵观现代内容产业，商业模式始终是“以资产为中心、以创意为中心”。从三丽鸥的Hello Kitty到Popmart的Molly，从猫王的音乐到周杰伦的曲库，从《哈利波特》到《王者荣耀》，可持续产品一旦形成，就像创造了一台商业“印钞机”。但这就是它的弱点。除了知识产权的积累和社会刚性之外，内容本身并没有“让人上瘾”的护城河，用户品味的变化是行业常态。为了对抗这一漏洞，内容行业长期以来一直在“内容为王”和“渠道为王”之间摇摆不定。一个极端是通过工业化寻求稳定的生产，另一个极端则寻求更有效的方式来接触人们。这个螺旋是一个直到人工智能出现在漫画和电视剧中，才宣告进入了一个新的维度。从生产到传播的整个环节正式开始重构，内容产业的底层逻辑正在被颠覆性重构。 01 《爱青春》的春天 1. P从GC到UGC再到AIGC，去中心化越来越激烈。内容制作长期以来一直受到成本高、周期长的困扰。传统动画需要数百人的团队，耗时数月，影视制作成本很容易达到数千万美元，而创作一部成功的电影通常需要运气。因此，克服这种情况的内容创作的第一法则早已被定义为“产业化”。从供给端来看，我们经常看到以下情况： 另一方面，稀有且优质的内容被拍卖到非常高的价格。例如，欧洲和美国的主要体育联盟都看到了体育赛事版权成本逐年增加。比如，收视率持续下滑的NBA，却签订了750亿美元的天价转播合同。在所有体育赛事中，体育明星都能赚钱，而俱乐部和转播商则不然。更具有破坏性的是，从中国到其他国家的内容产业正在经历着同样的变化。只有“短、平、快”才能抓住用户的碎片化使用时间。兴趣社区和vshort ideos是分布式UGC（用户生成内容）模式的先驱，它解决了内容成本问题，利用推荐算法匹配用户兴趣，提高内容质量（增加用户时间），并依靠广告和电子商务产生利润。 AIGC（人工智能基因评级内容）更进一步。与PGC和UGC的创作方式相比，AIGC是一种高阶模型。其潜在优势包括生产效率高、成本低、广泛的多式联运适用性以及能够满足更加个性化的内容消费需求。图：内容生产方式的变化 来源：坤凯证券 2. 智慧替代，降本增效。人工智能在生产过程中的主要价值是作为辅助工具来替代人类的重复性工作。 ● 比如人工智能在代码生成领域的应用已经非常成熟。业界甚至开玩笑说，代码生产者可能已经发明了工具来取代它们。我在那里。最近Meta和亚马逊的大规模裁员就是证明。 ●此外，文本生成在翻译应用场景中也很常见。虽然生成“人类”语言还很困难，缺乏经验和逻辑，但作为文本编写者的助手已经非常不错了。 ●在音频制作领域，TTS（文本转语音）技术已经相当成熟，已经成为许多创作者的必备工具。广泛应用于客户服务、h硬件机器人、有声读物制作、音频流媒体等。 图：AIGC主要下游落地场景 来源：华泰证券 当然，AIGC真正欠缺的地方是在图像和视频的生成以及联运应用方面有想象空间。视频、电影、电视和流媒体行业共同代表了价值超过3000亿美元的全球市场，迫切需要从成本泥潭中解救出来。比如，后来有报道称，艾友腾旗下的3家公司在过去10年累计投资超过1000亿元，但复苏仍遥遥无期。 10元以上的ARPU值也说明用户并没有为如此天文数字的投资买单。毕竟，只有最好的艺术家才能赚钱。全球近2000亿美元的视频游戏产业依赖于角色建模、场景设计、特效渲染等大量艺术劳动，企业面临着越来越高的研发成本。以网易为例以全球大公司游戏公司为例，其研发费用从约100亿元人民币猛增至超过170亿元人民币。来源：Wind 随着大模型技术（GAN、VAE、流式模型、广播模型等）越来越成熟，单位算力成本不断下降，AI对内容行业的颠覆最终将延伸到视频领域，出现互联网上最差的业务在AI时代也能变成最好的业务的奇怪现象。漫画卡车AI的节省成本效果是最直观的。传统动画制作中，画面和音效都需要手工逐帧处理，一部80-120的动画成本为50万日元，往往超过原价。人工智能技术利用静态漫画动态化、自动配音、智能剪辑等工具，将总成本降低至10万至30万元，仅为传统动画的一半至五分之一。最终模型。更重要的是，它缩短了周期。例如，酱油文化利用人工智能工具，将一部漫画的制作周期控制在10至13天。一些高级制作的持续时间只有一个月，与一部真人短片的周期相当。最近，中文在线、点众等真人短剧公司开始转向动画片，或许是因为人工智能带来的高收入和低成本优势。影视行业的成功这场革命也已初见端倪。 2025 年上海国际电影节 AIGC 单元获奖作品《逐梦》由四人团队仅用一周时间完成。他们利用Midjourney秒级生成分镜，用AI虚拟摄影代替真实场景搭建，并利用开源换脸技术进行角色表演，最终达到了大片级的效果。生产成本仍然较低韩元1万元，仅为传统实拍模式成本的1%。如果供给侧门槛大幅消除，毫无疑问将会掀起创造力海啸。希望爱玉托的春天早日到来。 3. 突破功能界限并创建新内容必须切合实际。上述人工智能在内容创作中的应用目前更多的是辅助性而非颠覆性，并受到技术水平和应用场景的限制。我们还认为，中短期内，内容产业的许多领域将继续在现有模式下运营。比如，人工智能技术在超长视频中的错觉依然严重，音乐偏向专家和IP属性，直播电商社交内容较多，体育演唱会依托真人、主题公园等线下实体。然而，从中长期来看，人工智能将彻底改变内容行业。还有更多我gination就是要打破传统创作技巧的限制。无论您选择内容的主题还是格式，您都不再受到人才或技术缺乏的限制。在主题层面，人工智能可以实现人类无法实现的主题。漫画和电视剧中的幻想和无数主题就是很好的例子。这些主题需要大量的奇幻场景（例如仙界秘境或星际战场）和特效元素。活体拍摄不仅成本很高，而且也很难恢复网络小说的想象力。 AI可以通过文本图形工具快速生成奇幻场景，并利用动态技术将其变为现实。这完美契合了网络小说知识产权题材的特点。人工智能可以生成跨模式内容，模糊文学、漫画、电影、电视和游戏之间的界限。也就是说，AI承担了编剧和可怕的角色演员。例如粉丝众多的代表性IP《我的治愈游戏》，利用AI直接将小说文本生成漫画分镜，自动转为动态漫画。这种跨格式能力意味着知识产权不再局限于单一运营商，可以快速适配多种格式，例如漫画、短视频和小游戏。更重要的是，人工智能将降低内容创作的专业门槛，让非专业创作者也能参与内容创作，结束传统行业对专业资质的垄断。例如，AIGC 的戏剧性微短片不需要专业的故事板艺术家或导演。即使是普通人也可以使用人工智能工具完成从剧本创作到视频制作的一切。动态漫画制作不再依赖专业动画师。互联网文章作者可以利用人工智能将他们的作品转化为动态协作可以直接传达给读者的内容。图：人工智能在不同环节的应用 来源：中金公司 假设人工智能在不同内容行业的渗透率在10%到60%之间，仅中国的内容行业就会增加AIGC的市场空间。预计将达到1000亿元以上。 02《下一个字节跳动》内容产业的中心矛盾一直是“内容供给过剩”与“用户关注度不足”的矛盾。传统的传播模式建立在渠道霸权和花椒营销的基础上，效率低下、成本高昂。任何能够进行渠道创新的人都可以创造巨大的商业价值。短视频之所以在全球如此成功，得益于UGC和推荐算法，而内容就是渠道。另一个比较典型的案例是Spotify。作为全球数字音乐的绝对领导者，它在2006年的出现也拯救了音乐行业的危机。点ify不创造内容，只创新沟通方式和渠道。音乐的“云化”正在通过数字化手段实现，重点是“再现”和真伪认证。用户现在摆脱了播放设备的后顾之忧，从一次性购买制转向订阅制。使用标准大幅下降，该公司在全球拥有近3亿用户，市值超过1200亿美元。图：Spotify传播模式创新将拯救音乐行业（全球录制音乐市场规模） 资料来源：IFPI、广发证券 人工智能在内容传播领域的潜力仍被严重低估，下一个“字节跳动”或许正在酝酿之中，通过用户画像分析、智能推荐算法、场景化适配，人工智能可以精准链接找到想要内容的人，极大提升内容获取效率。MO 是由商业和工业平台产生的。这不是幻想。几个现实世界的例子证实了人工智能在通信领域的真正渗透。 1、用户画像精准度：从群体标签到个人画像。理解传统传播中的用户画像仅限于非常广泛的群体标签，例如“优秀”，并且无法捕捉个体差异。 AI分析用户行为数据（观看时间、互动频率、支付偏好等），打造更精细的个人画像，让内容分发更有针对性。以Comic Track为例，该平台通过人工智能分析发现，其早期漫画用户90%为男性，主要偏好奇幻、悬疑题材，集中在三线以下城市，平均每天观看时长为1至2小时。基于这个画像，一些平台调整了漫画的流量分配策略，优先考虑向三线城市的男性用户推荐奇幻漫画，并针对男性主题推出溢价政策，以吸引制作公司聚焦此类内容。数据显示，经过精准推荐后，漫画的有效点击率提升了27%，用户留存率提升了19%。用户画像在游戏行业的应用日趋全面，让内容触达“千千万万面”。例如，向高消费用户发送高价值皮肤和专属活动，向低消费用户发送低价礼包和日常任务，向高消费用户发送社交玩法，免费提高留存率。 《爱与深空》预计于 2024 年发布，利用 AI 识别女性玩家的情感需求，以驱动互动角色故事情节和 3D 建模内容。首月收入达5.09亿元，成为行业标杆女子类别。 2、智能推荐算法：从人工操作到传统的数据驱动的内容分发，依靠人工操作团队来判断哪些内容受欢迎，主观性强，效率低。 AI推荐算法通过实时分析大量用户数据，自动识别内容与用户的兼容性，确保优胜劣汰。您可以更快地向目标受众提供高质量的内容。短漫画和视频平台的分发就是一个典型的例子。抖音的喜剧流量分配模型实时跟踪用户的观看行为。如果用户的漫画完成率超过60%、点赞率超过10%、参与率超过5%，算法就会认为该内容“受欢迎”，并将其发送到更大的流量池。这种“数据驱动”的发行模式让优质漫画迅速走红。 2025年第四季度，漫画《我的治愈游戏》经算法推荐，成为现象级作品，发布7天内浏览量过亿。优化长视频平台的算法也很重要。爱奇艺对热门网络电影的记账算法直接将AI推荐与货币商业化联系起来。电影人收入=2元×有效点击次数（观看6分钟以上）。最影响有效点击的核心因素是算法推荐的准确性。优化AI推荐后，热门网络电影平均有效点击率提升34%，电影制片厂平均收入提升22%。 3、传播场景适配：从单渠道到多端覆盖，AI不仅能精准找到用户，还能根据用户的消费场景（通勤、居家、休闲等）适配不同的内容格式，增加用户的消费意愿。例如，用户更有可能在上班途中观看 5 至 10 分钟的短动画片，以及在家里观看 30 分钟以上的长动画片。 Interfashion能力AI工具可以通过识别用户的地理位置、设备类型和使用时间来自动推送适应场景的内容格式。微信小游戏场景的适配就是一个典型案例。 24M7微信小游戏开发者大会数据显示，女性玩家比例高于传统应用游戏，更偏爱模拟经营内容。同时，三线城市的用户占比达到50%，且主要是大块时间玩游戏。基于这样的场景分析，游戏制作者利用AI打造了一款更轻量版的经营模拟游戏，将每款游戏的游戏时间控制在5到10分钟之间，并将操作简化为点击和滑动。结果，此类游戏的用户保留率提高了 25%，支付率提高了 18%。通讯音乐平台上的场景化也是基于AI的。腾讯音乐分析用户的聆听场景（工作、运动、睡眠等）并提供适合他们的音乐内容。例如，运动场景可以为用户提供快节奏摇滚或电子音乐，而睡眠场景可以提供轻松、轻松的音乐。数据显示，场景化推荐后，用户日均收听时长提升12%，会员转化率提升9%。 03 内容产业的生存之战 漫画系列的出现并非偶然；这是人工智能重塑内容创作和传播过程的第一个综合例子。这不仅体现了人工智能在生产端的成本降低和效率的提升和能力的扩展，也验证了人工智能在生产端的精确价值或扩散。从数据来看，喜剧剧成功验证了AI的重构能力。当前模式目前各大公司的产能已达到30部，仍不足100部真人短片，但考虑到这个行业要到2025年第二季度才会大规模启动，增速远高于预期。动画片之后，更多的内容产业将因大规模模型的技术迭代而发生类似的变化，尤其是在视频领域。目前，短视频微剧是在短微剧的基础上制作的。拍摄真实镜头每台摄像机的成本为60万至70万元。未来，AI可以直接根据剧本生成文字视频和短剧，成本可以降低到10万元以内。同时，AI换脸技术可以让用户将自己融入到剧情中。游戏人工智能降低研发成本。除了减少玩法之外，它还可以创造新的玩法，比如动态调整游戏难度（根据玩法实时优化关卡）呃互动），生成自定义情节（根据玩家的选择自动继续故事），甚至启用人工智能生成的游戏，使用人工智能允许玩家设计自己的游戏。影视人工智能将进一步渗透到整个影视制作流程，从剧本生成、分镜设计到虚拟拍摄、特效渲染，实现“低成本、高规模制作”。同时，分析AI用户偏好，有助于预测影视内容市场表现，降低投资风险。例如OpenAI于2024年推出的Sora，已经可以生成60秒的高清视频。快手的科灵AI和阿里巴巴的统一万向也在短视频生成领域取得进展。游戏行业的人工智能生产。人物场景技术已进入实际应用阶段，预计2026年大规模应用，AI正在重塑方方面面内容产业。这次重组不是局部的优化，而是彻底的链路革命。这意味着内容生产不再受到精力和成本的限制，内容分发不再依赖渠道或运气，创造了更高质量内容的机会。接触您的用户。对于内容公司来说，重塑AI不是一个选择，而是一个生存问题。他们必须回应的：对于内容公司来说，重塑AI不是一个战略选择，而是生存的前提。传统模式正在被无情地操纵，数字音乐正在取代唱片，短视频正在重塑屏幕，用户正在稳步走向更高效的内容体验。效率和用户理解三个维度的压倒性优势正在重塑竞争基准。仍然坚持传统生产和传播逻辑的玩家不再与对手竞争，而是与时代本身竞争。你会请注意您正在这样做。这也是AI对开头问题的回答。人工智能的本质不是革命，也不是泡沫，而是回归本源，重构产品价值。
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