来源：环球时报【环球时报记者楚大业】全国人大副委员、本源量子首席研究员郭国平在接受《环球时报》记者采访时表示，“十五五”规划建议中对量子技术发展的配套措施，特别是对基础研究、产业链合作和性能转化渠道的投入倾斜，为量子技术领域的进步提供了重要支撑。郭国平表示，在量子计算领域，中国凭借前瞻性的战略定位和持续的科研投入，目前占据世界领先地位。中国是世界上第三个能够提供完整量子计算机的国家，在多个具体方面展现了其全球领先地位。中国重点研究和开发量子计算机初步构建自主可控的产业链生态系统。在核心硬件方面，我们自主研发了“本源天机”量子计算测控系统和稀释制冷机，打破了这些关键器件长期被国外垄断。在软件生态层面，中国率先开放自主研发的量子计算机操作系统“原思南”开放下载，打破了量子计算核心软件的技术壁垒，让全球开发者共同参与量子算法研究和应用探索。这对于培育独立的量子计算软件生态系统具有创新的重要性。去年8月，本源量子与中国科学技术大学、合肥国家综合科学中心人工智能研究院合作，成功实现全球首例药物分子性质研究基于量子边缘编码技术的预测应用，完成了我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”的物理验证，大大提高了关键药物性质的预测精度和抗HIV抗病毒药物的检测精度。它从 73% 跃升至 97%。郭国平表示，国内量子计算与大规模模型训练的结合目前已取得阶段性进展，利用量子技术改进大规模AI模型已被证明是可行的，但要在大规模、复杂场景下稳定应用还有很长的路要走。两者深度融合的关键主要是人工智能和量子计算技术成熟度上明显的代沟。尽管人工智能已进入大规模工程应用阶段，但量子计算仍处于早期验证期，尚无明确的量化效益短期内适合人工智能。同时，这两个领域的理论框架和编程范式也有很大不同。存在一种生态鸿沟，称为“语言障碍”。目前缺乏平台和接口，无法让人工智能研究人员像使用 GPU 一样轻松地利用量子计算的力量。还缺乏既懂量子物理又懂人工智能算法的多学科人才。郭国平表示，总体而言，国内量子计算与大规模模型训练规模的真正融合不会一蹴而就。
特别提示：以上内容（包括图片、视频，如有）由自有媒体平台“网易账号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
请注意：以上内容（包括图片和视频，如有）将被上传和发布。作者：网易用户浩。网易号是一个社交媒体平台d仅提供信息存储服务。
近期评论